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日志

2020-01-25 预测:若无防控,两周后新型冠状病毒感染例数或超19万 ... ... ... ... .. ...

已有 30 次阅读2020-1-26 23:46 |系统分类:热点杂谈 | 宽屏 请点击显示宽屏,再点击恢复窄屏 | 动漫全图 如只见部分动漫,请点击显示全图,再点击恢复窄图

预测:若无防控,两周后新型冠状病毒感染例数或超19万

1天前
导读
由于模型可以利用的数据有限,作者建议谨慎地对待他们的模型和预测结果。



撰文 | 魏玉保

编辑 | 李娟


1月24日,一项新的预测新型冠状病毒(2019 n-CoV)感染患病人数的流行病学模型在预印本平台medRxiv发表[1]。Jonathan等5位作者建立了的该病毒的流行病学指标,并预测了未来的被感染人数。研究团队由兰卡斯特大学、佛罗里达大学、格拉斯哥大学的学者组成。近日,国内外科学家已经发表数篇关于2019 n-CoV的流行病学论文。

Jonathan等人的模型预测,至1月20号,武汉市约有3500名感染病例(预测区间3050-4017);从2020年初到21日,预计总感染人数约为11000余例(预测区间9217-14245)。此模型预测武汉市1-18日的感染人数为4764,与最近发布的另一篇论文的预测值近似(详见《知识分子》今天的推送)[5]

如果不加防控,在接下来的14天(至2020年2月4日),预计2019 n-CoV感染例数超过19万(区间为13万-27万)。疫情将爆发的大陆城市是:上海、北京、广州,重庆,成都;在大陆外,疫情将爆发的是泰国、日本、韩国、中国台湾与香港。

此外,作者还估算了2019-nCoV病毒人传人的能力(transmissibility),认为其比SARS和MERS病毒要高,但在疫情早期与SARS的相近。

而且,作者认为,进出武汉的交通管制不太可能有效地阻止全国范围内疫情的传播,即使有效地减少99%的交通,至2月4日武汉之外的疫情也只能降低24.9%。该计算模型的主要参数值有:传染基数(R0)3.6-4.0,确诊病例比例5.1%(94.9%的病例还未确诊)。由于模型可以利用的数据有限,作者建议谨慎地对待他们的模型和预测结果。

相对其它类型的冠状病毒,2019-nCoV病毒的传染基数偏高,预示着会带来更多的人际传播,防控任务也更加艰巨。有研究报道蝙蝠很可能是2019-nCoV的宿主[2],但如何从蝙蝠传播到人,经过了哪些野生动物中间宿主,目前并不清楚。可以确证的是人与人之间能够相互传播[3],这也是近期各种公共卫生举措如交通管制的科学基础。
 
目前可以获取的流行病学数据较为有限:确诊病例数、死亡病例数较为明确,但是疑似病例人数、各病例的潜伏期等数据有待后续发布。目前死亡的17例肺炎病例都是中老年人,多患有其它严重疾病。依据患病症状和传播情况,可知2019-nCoV肺炎的疾病烈度有限;但国家卫健委提高防范,已把它纳入按甲类防控的乙类传染病。

除了流动人口,武汉有1100万的常住人口,每天有数以千计的铁路、航班、公路、水路班次,是中国交通不可或缺的枢纽之一。疫情的爆发期与春运时间重合,从1月10日到2月18日有30亿旅客在全国各地流动。这极大地增加了2019-nCoV肺炎的人际传播。

需要指出的是,该模型适用于传染病的航空传播预测,未纳入公路、铁路交通。关于武汉关停航班的效果,作者认为假若关停航班比例为50%, 80%, 90%, 95% 和99%,那么降低感染的效果依次是12.6%, 20.1%, 22.6%, 23.9% 和 24.9%。可以看到有一点效果,但效果有限。作者认为,航空管制只会推迟疫情传播到某地,但没办法抑制疫情扩散。

目前,武汉市和全国多个省市综合采取了多种措施来防控、治疗肺炎疫情,以应对这场公共卫生危机。但我们仍面临很多问题,比如该如何准确判断当前疫情,如何预测疫情的发展,哪些防控措施有效哪些无效,该如何有效防控等。要恰当地回答这些问题,一方面需要科学家实地调研,准确把握数据;另一方面需要不断完善流行病学模型,给公共卫生的科学决策提供理论依据。

参考资料

[1] Jonathan MR et al. Novel coronavirus 2019-nCoV: early estimation of epidemiological parameters and epidemic predictions. medrxiv.1.24.2020.  doi.org/10.1101/2020.01.23.20018549

[2] Peng Zhou et al. Discovery of a novel coronavirus associated with the recent pneumonia outbreak in humans and its potential bat origin. bioRxiv. 1 21, 2020. doi: https://doi.org/10.1101/2020.01.22.914952

[3] Mission summary: WHO Field Visit to Wuhan, China 20-21 January 2020. https://www.who.int/china/news/detail/22-01-2020-field-visit-wuhan-china-jan-2020

[4] CGTN. Things you need to know about the world’s largest human migration. 

https://news.cgtn.com/news/2020-01-19/What-is-the-world-s-largest-human-migration--Nmsd7OcJ8Y/index.html 

[5] Imai N, et al. Estimating the potential total number of novel Coronavirus cases in Wuhan City, China. Imperial College.




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