人类刚刚输给了机器人 47％就业岗位不保？

天堂鸟 · 发表于 2016-3-11 09:35:49

导语
围棋是一种策略性两人棋类游戏，起源于中国，古时称“弈”，西方名称“Go”，被认为是世界上最复杂的棋盘游戏。围棋需要用拓朴学理念，没有精确的结论，此前被认为是唯一一种人脑能战胜电脑的棋类。这也是为什么今天“人机大战”如此受瞩目的原因。

人类输了！谷歌机器人再胜李世石
北京时间3月10日下午16时27分，人机大战五番棋大战第二场结束，谷歌(微博)人工智能AlphaGo再赢一局，在五局比赛中，暂时以2：0领先世界围棋冠军李世石。双方的第三场比赛将于本周六中午12时举行。
从今日状况看，李世石初期下棋谨慎，选择相对经典和保守打法，一步一步稳打稳扎。相比李世石的保守，AlphaGo布局更有全局概念，AlphaGo今日表现更接近人的表现。。

韩国棋手李世石迎战谷歌人工智能AlphaGo，日本棋手(左)帮谷歌AlphaGo摆子
比赛采用5局3胜制，最终比赛获胜方将获得奖金100万美元。如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)，STEM教育，以及围棋慈善机构(Go Charity)。
谷歌AlphaGo在第一次与世界顶尖围棋手的较量中取得胜利，这是人工智能发展史上重要的里程碑，代表人工智能已经能在诸如围棋等高度复杂的项目中发挥出超过人类的作用。

天堂鸟 · 发表于 2016-3-11 09:36:37

人机大战人类失败，网友坐不住了：

有本事咱桥牌上比划比划（@昏倒在地直喘粗气一直住院到今天）

跑题快讯：记者采访 Google DeepMind 负责人，为什么不找目前世界积分最高的中国棋手，而去找韩国棋手比赛？ Google 方面表示，担心在中国境内网络问题…（@Fenng）

最那啥的是：李世石只能自己孤独地复盘。（@杭之冯玥均建国后成精）

看来要战胜阿尔法，只有请出贝塔和伽马了。（@AvrilGirlsGeneration）

感觉不按套路下棋赢得可能性更大，把电脑弄懵逼了。（@寂寞在孤独的旅行）

阿尔法的背后一定是柯洁！（@SICAU小白）

世石胜于雄辩，但胜不了AlphaGo（@大官人张夏天）

网友：在这千钧一发的时刻，机智的李世石放出了终极大招：拔插头！阿尔法卒。

这根本就不是人和机器的对弈而是一个人跟N多人的对弈。这个机器提前录入了全球各种大家的路数，然后再跟一个人对弈，这属于群殴！

别以为围棋只是游戏，它比宇宙还复杂

说到这次围棋人机大战，上了年纪的人（暴露年龄的请忽略伤害）或许会想到19年前的“深蓝”。没错，计算机19年前就在国际象棋上征服了人类。（巧合的是，1997年正是电影《终结者》预言的天网启动时间。）当时IBM公司的“深蓝”电脑战胜了国际象棋冠军卡斯帕罗夫。即使在那个互联网还不发达的年代，这一条爆炸性消息还是轰动了全球。

此后一个问题摆在了计算机科学家面前：围棋作为人类智慧的制高点，人还能对计算机保持优势吗？十几年来，围棋的人工智能一直未取得重大突破。

国际象棋的复杂性

天堂鸟 · 发表于 2016-3-11 09:37:29

围棋的复杂性
因为围棋比我们的宇宙还要复杂：围棋棋盘横竖各有19条线，共有361个落子点，双方交替落子，这意味着围棋总共可能有10^171（1后面有171个零）种可能性。这个数字到底有多大，你可能没有感觉。我们可以告诉你，宇宙中的原子总数是10^80（1后面80个零），即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性。
也就是说，要计算机把这些可能性都背下来，然后和李世石的落子结果去搜寻最佳的下法，根本做不到！

由于围棋的可能性如此之多，根本就没有什么套路可言。下赢围棋的唯一的办法就是让电脑也学会“学习”，而不是死记硬背。
AlphaGo究竟有多厉害？
AlphaGo是谷歌Google DeepMind实验室出品的一款机器人。去年10月，AlphaGo就在没有让子的情况下以5:0的成绩战胜了欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾。是1997年IBM深蓝计算机在国际象棋上战胜人类之后，人工智能追赶人类的又一重大里程碑。

天堂鸟 · 发表于 2016-3-11 09:39:22

被AlphaGo打败的欧洲围棋冠军樊麾
AlphaGo机器人除了战胜过围棋大师之外，也曾战胜过同类型的围棋软件。两款比较知名，并且也都战胜过围棋选手的软件Crazy Stone和Zen在和AlphaGo 500局比赛中，AlphaGo仅输一局。
AlphaGo怎么会这么厉害？主要原因有两个。
一、AlphaGo使用的是蒙特卡洛树搜索，它会在下棋时分析每一步的风险系数，比如在未来20步的N种情况下，它立即就能判断出如何落子的胜率最高。
二、AlphaGo有自己学习和进化的能力。它集合了3000万种职业棋手的下法，数百万次深度学习与自我对战，十分接近带着直觉和第六感的人类大脑，能以57%的概率预测与其对阵人类的水平。
此外，研发者表示“人类在长时间的比赛中会因疲劳而犯错，但电脑程序不会，人类可能一年只能下一千盘棋，而AlphaGo一天就能下一百万盘。”
DeepMind CEO兼谷歌副总裁Demis Hassabis表示，围棋一直被认为是人工智能无法战胜人类的领域，而谷歌想要打破这个“不可能”。
李世石又是谁？他有多厉害？
李世石是韩国围棋九段选手，也是近10年来获得世界冠军最多的棋手。

哦对了，这是接受挑战并理发后的李世石（论发型的重要性）
李世石近些年来获得的奖项：
富士通杯：第15届、16届和18届冠军
三星杯：第9届、12届、13届、17届冠军
LG杯：第7届、第12届冠军
春兰杯：第8届冠军
丰田杯：第2界和第3届冠军

天堂鸟 · 发表于 2016-3-11 09:41:16

李世石比赛成绩
在韩国棋院和谷歌DeepMind公司召开的记者会上李世石信心十足，预测对方实力难与自己相争。在谷歌预测胜负结果五五开的情况下，李世石认为自己将以4∶1或者5∶0获胜，如不出现失误，将100%获胜。
颠覆：未来47%的岗位将被机器人抢走！
多年以来，研究人员一直预测称，机器人将会抢走人类的工作。在英国，德勤公司和牛津大学估算说，未来将有1000万个非技术类工作岗位将被机器人取代。牛津大学研究人员卡尔•贝内迪克特•弗瑞和迈克尔•奥斯本在2013年声称，到2033年，美国将有47%的工作岗位实现自动化，并被电脑所取代。

一直到不久以前，受到机器人冲击的还主要是蓝领工作，尤其是装配线上的蓝领工人。但现在，人工智能、机器人和其它颠覆性的新技术正在挑战以前貌似不容易被取代的白领工作。
以联邦快递为例。《机器人报告》杂志编辑兼发行人弗兰克•托比表示：“该公司希望在2020年建成一个飞行员中心，靠三四名飞行员就能飞全美的整支机队（几百架飞机）。”俄罗斯科技巨头Mail.Ru集团CEO兼风投机构GrishinRobots公司的机器人总监迪米特里•格里辛表示：“我投资的一家公司能利用机器人在学校里教数学。”
这也带来了下面这个问题：把这么多工作推给机器，究竟是会给人类带来光明的未来，还是会演变成《终结者》那样的结局：人类成为机器人统治下的羔羊？
以下是已经被计算机、机器人和人工智能取代了的五个专业性工作。
金融和体育记者
收集信息，采访当事人，问问何人在何时何地发生了何事，原因为何，然后写出结果，这就是记者的日常工作。但是只要把信息变成机器可读的格式，你就具有了颠覆记者这个行业的可能性。

天堂鸟 · 发表于 2016-3-11 09:42:52

自2014年6月起，美联社就开始利用Automated Insights公司的软件和扎克斯投资研究公司的数据，试验由计算机自动创建企业收益报道的可能性。在排除了试验初期出现的一些问题后，整个生成报告的过程基本上不会出现差错，甚至可能还要超过人工报告的水平。

目前，美联社（AP）的体育部门正在利用自动化技术，生成一些小型体育赛事的报道。美联社表示，这种做法可以解放员工，让他们去做更重要的事情，同时也缓解了媒体预算。软件科学家、《机器人崛起：科技与未来失业的威胁》一书的作者马丁•福特表示：“美联社称，该技术可以根据数据撰写出一份颇有吸引力的文章，水平不亚于一名经验丰富的作家。”考虑到有些大学毕业生的写作水平确实不怎么样，加上“机器要想超越一名大学生，需要克服的障碍并不那么高”，记者这个行当的前景的确令人堪忧。

曾几何时，刚入行的菜鸟们也要干些低难度的活，学学基本的手艺。这才不到一年，记者的潜在生存空间已经变小了。

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