人机大战AlphaGO再胜李世石 连赢两局

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2016-03-10 16:31:00 来源：参考消息网 责任编辑：王惜梦

核心提示：韩联社最新消息称，围棋人机大战李世石连输两局。

参考消息网3月10日报道 韩联社最新消息称，围棋人机大战李世石连输两局。代表人类参加谷歌DeepMind围棋挑战赛的李世石九段在3月10日与人工智能程序“阿尔法围棋（AlphaGo）”的第二局对弈中执白211手认输。

香港《东方日报》网站3月9日报道，3月9日是谷歌自主研发的一款围棋人工智能程序AlphaGO与韩国九段顶尖围棋高手李世石的世界挑战赛的第一天，被喻为机器人与人类之间的一场人机世界大战。首局谷歌AlphaGo战胜李世石。

据韩联社3月10日报道称，在3月10日的第二局人机大战中，AlphaGo从序盘阶段就不断使出奇葩招数，李世石慎重应对直到中盘双方仍难分伯仲。但AlphaGo攻杀白棋大龙后，李世石突然乱了阵脚。李世石弃中复五子，改吃右上角黑地，但职业棋手们普遍认为转换失败。

此后李世石读秒用尽奋力一搏，但AlphaGo再未露出破绽，最终锁定胜局迫使李世石投子认输。

日本经济新闻网3月10日报道称，AlphaGo已经具备了人类顶尖职业围棋手的实力。李世石九段在赛后的记者会上说：“没有想到会输，很吃惊。没想到能下出这么完美的棋”。

在谷歌企业企业开发AlphaGo的杰米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示：“非常高兴，这是历史性的瞬间”。

李世石九段在2000年代起不断在世界级比赛中获胜，是顶级的职业围棋选手。谷歌在今年1月宣布AlphaGo击败了欧洲围棋冠军，并透露计划与李世石九段对战。

对于比赛结果，日本公立函馆未来大学教授松原仁认为“这是人工智能发展史上一个重要里程碑”，“围棋是世界上最难思考的游戏，人工智能已经赶上了人类”。人工智能已经分别在国际象棋、日本象棋中战胜了人类。只有围棋被认为暂时还无法战胜人类，但后起之秀AlphaGo却一下子打破了这一看法。

成为关键的是AlphaGo采用了深度学习（Deep Learning）这一人工智能最新技术。可模仿人的大脑进行信息处理，凭借自身能力从庞大数据中找出模板。AlphaGo根据职业棋手的棋谱，学会了在怎样的局面下应当把棋子下在哪里。

深度学习是在2012年开始受到关注的。在美国举行的图像识别比赛中，加拿大多伦多大学的团队通过采用这一技术的软件，首次参赛就取得了压倒性胜利。

东京大学准教授松尾认为：“深度学习超越现有技术，精度得到跨越式提升。发生在图像识别领域的故事又在围棋领域发生了”，“在机器人等其他领域今后也可能发生同样的情况”。

AlphaGo的开发者杰米斯·哈萨比斯表示：“AlphaGo并非围棋专用的系统。将在医疗和科研等各种各样的领域进行扩张”。

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【延伸阅读】开发者：AlphaGo每秒考虑10万种棋路 远胜人类

参考消息网3月10日报道 港媒称，开发AlphaGo的Google DeepMind其中一名创办人哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，将来可能到中国和日本，与两国的围棋高手切磋棋艺。

据香港《明报》网站3月10日报道，哈萨比斯接受新华社专访时称，之所以选择李世石作为AlphaGo首度挑战职业九段棋手的对象，是因为李世石保持顶尖下棋水平已有十年，甚至更久，“我们也知道，还有很多实力很强的选手，所以这次比赛之后，也许我们也会去中国、日本，与当地高手切磋棋艺”。

AlphaGo另一开发者西尔弗（David Silver）8日在首尔发表演讲时则表明，“我们（开发AlphaGo的目的）不是为了模仿人类，而是为了战胜人类”。他指出，AlphaGo可以利用计算棋子位置的“政策网”缩小考虑“范畴”，并通过计算胜率的“价值网”缩小考虑“深度”，可以模仿人类的直觉观感。另外，职业棋手在考虑下一手布局时，每秒可以考虑到100种可能棋路，AlphaGo每秒则可考虑10万种棋路，计算速度也比人类快。

不过，相较于对弈，西尔弗更希望外界把关注点放在AlphaGo可以给人类生活带来的变化上来。他说﹕“‘深蓝’很难用于其他领域，但AlphaGo属于通用程式，人们可以使其学习医疗数据，掌握治疗方法，并可以利用它制造出做各种杂务的家用机械人”。

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      韩国围棋高手李世石与谷歌公司（Google）开发的超级电脑AlphaGo人工智能系统，3月9日在首尔四季酒店展开备受瞩目的世纪对决

（2016-03-10 10:37:00）

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【延伸阅读】“AlphaGo”赢得人机大战 韩媒：意料之外巨大打击

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3月9日，韩国棋手李世石九段与“阿尔法围棋”对弈。 新华社发

参考消息网3月9日报道 韩媒称，9日下午，职业九段棋手李世石和Google DeepMind开发的围棋AI "AlphaGo"对战拉开序幕。在第一盘对决中，机器赢了人类，“AlphaGo”赢了李世石。

据韩国《朝鲜日报》网站3月9日报道，“AlphaGo”在第一局中胜出意义重大，因为对于计算机来说，围棋比国际象棋要难得多。3月9日3点30分，棋局分出胜负，“AlphaGo”获胜。虽然在上半场李世石占上风，但3点之后对他不利的棋局持续出现。

虽然有30分钟以上的思考时间，但李世石在后半局出现几次失误，给了“AlphaGo”机会。最终李世石剩下28分28秒，在186手出棋后输给了AlphaGo。

报道称，AlphaGo获胜后，谷歌方面的人士互相握手，露出微笑。但李世石和韩国围棋界陷入巨大冲击。

在10日、12日、13日和15日还有4场比赛，全世界将继续围观这场人类与棋手的对决。有分析认为，虽然还剩四盘，但在第一盘中输给AlphaGo，会大大影响李世石的士气，让他在剩下的比赛中背负沉重的心理负担。本次失败对李世石是意料之外的巨大打击。

（2016-03-09 16:10:08）

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　　【延伸阅读】日媒：人工智能战胜人类只是开始 或多领域扩张

　　视频：围棋人机大战首战上演 李世石投子认输首盘失利  来源：央视新闻

　　中新网3月10日电 据日媒报道，本月9日，美国谷歌公司开发的人工智能(AI)机器人“AlphaGo”与世界顶级职业棋手韩国李世石九段的5局棋较量在首尔展开，机器人首战告捷。AlphaGo已经具备了人类顶尖职业围棋手的实力。

　　李世石九段在赛后的记者会上说：“没有想到会输，很吃惊。没想到能下出这么完美的棋”。在谷歌企业企业开发AlphaGo的杰米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示：“非常高兴，这是历史性的瞬间”。

　　

　　日媒指出，李世石九段在2000年代起不断在世界级比赛中获胜，是顶级的职业围棋选手。谷歌在今年1月宣布AlphaGo击败了欧洲围棋冠军，并透露计划与李世石九段对战。

　　对于比赛结果，日本公立函馆未来大学教授松原仁认为“这是人工智能发展史上一个重要里程碑”，“围棋是世界上最难思考的游戏，人工智能已经赶上了人类”。

　　人工智能已经分别在国际象棋、日本象棋中战胜了人类。只有围棋被认为暂时还无法战胜人类，但后起之秀AlphaGo却一下子打破了这一看法。

　　成为关键的是AlphaGo采用了深度学习(Deep Learning)这一人工智能最新技术。可模仿人的大脑进行信息处理，凭借自身能力从庞大数据中找出模板。AlphaGo根据职业棋手的棋谱，学会了在怎样的局面下应当把棋子下在哪里。

　　

　　日媒称，深度学习是在2012年开始受到关注的。在美国举行的图像识别比赛中，加拿大多伦多大学的团队通过采用这一技术的软件，首次参赛就取得了压倒性胜利。

　　东京大学准教授松尾认为：“深度学习超越现有技术，精度得到跨越式提升。发生在图像识别领域的故事又在围棋领域发生了”，“在机器人等其他领域今后也可能发生同样的情况”。

　　AlphaGo的开发者杰米斯·哈萨比斯表示：“AlphaGo并非围棋专用的系统。将在医疗和科研等各种各样的领域进行扩张”。

　　（2016-03-10 09:32:01）