[size=1.125]对于中国劳累过度的医生来说,人工智能的进步是变革性的。 [size=1.125]北京协和医院的眼科医生于伟泓博士表示,过去,她常常要花两天时间分析病人的眼睛,仔细查看模糊的图像,与同事讨论她的发现,然后写报告。该医院目前正在试用的人工智能软件能极大加快她完成这些工作的速度。 [size=1.125]“现在,一分钟应该都不用,”她说。
[size=0.8125]中国电子商务公司阿里巴巴的总部。阿里巴巴和中国的其他科技公司一样,长期以来一直在医疗领域投资,包括建立“未来医院”的尝试。 WANG HE/GETTY IMAGES[size=1.125]该软件由体素科技开发,该公司从腾讯和硅谷风险投资公司红杉资本(Sequoia capital)等处筹集了约2850万美元。它专门从事医学图像自动分析,帮助于伟泓这样的眼科医生筛查糖尿病视网膜病变,这是中国劳动适龄人口失明的主要原因。 [size=1.125]在这里,每100万人只有20名眼科医生,是美国的三分之一。4月,北京宣布了一个宏伟的计划,要让中国1.1亿糖尿病患者接受眼科检查。 [size=1.125]“那不可能有人去读这么多的片子,”于博士说。 [size=1.125]2016年,爷爷奶奶都是医生的丁晓伟在完成加州大学洛杉矶分校(UCLA)计算机科学博士学位三个月后创办了VoxelCloud。该公司在洛杉矶和中国的上海与苏州设有办事处,目前正在等待中国的药品监管机构批准五个CT扫描和视网膜疾病的诊断工具。 [size=1.125]中国人口接近14亿,可为这些系统提供足够的影像。庞大的人口规模为人工智能的发展提供了一个潜在的优势。有利的条件还包括:中国不太关心隐私,这降低了收集数据的难度,从而使人工智能系统更加智能和高效。此外,中国的监管也不像美国那么严格。 [size=1.125]据设在北京的行业咨询机构亿欧智库称,目前总共有130多家企业在利用人工智能提高中国医疗保健系统的效率。其中既有阿里巴巴和腾讯这样的巨头,也有在国内领先的iFlyTek和大量小创业公司。iFlyTek发明的机器人通过了中国的医疗从业资格考试。 [size=1.125]资金正在流入这个领域。据亿欧称,截至8月,红杉资本(Sequoia)和经纬创投(Matrix Partners)等风投机构已经在这类企业中投资了至少27亿美元。伯恩斯坦的分析师估计,到2020年,中国医疗科技行业的支出将达到1500亿美元。 [size=1.125]在这波浪潮的背后,是对中国的医疗保健系统正处于危机的认识。因为缺乏有效的初级护理系统,患者涌向大城市的医院,有时候露宿一晚只是为了治疗发烧。医生劳累过度,感到不满的病人和病人家属袭击医生的报道屡见不鲜。 [size=1.125]阿里巴巴创始人马云个人的投资基金云峰投资了名为依图的公司。该公司希望解决资源短缺的问题,它正在与东部省份浙江最好的医疗机构浙江省人民医院合作,开发自动识别早期肺癌的软件。 [size=1.125]尽管最初关注的是人脸识别,但依图已进入更复杂的影像识别领域,如癌症扫描。2012年离开阿里巴巴创立该公司的林晨曦说,他希望利用这项技术确保中国各地实现平等的医疗服务。 [size=1.125]“在中国,医疗资源非常稀缺,而且分布不均,最好的资源集中在省会城市,”他说。“有了这个系统,如果能在乡镇医院使用,会大大改善就医体验。” [size=1.125]努力发现癌结节——四处移动的黑白斑点,看起来有点像罗夏测验——是一项艰苦的工作,而中国医生的时间和资源远少于美国和其他地方的同行。浙江省人民医院放射科主任龚向阳把这个过程比作工厂,过度劳累可能会造成体力不支和出错。 [size=1.125]“我们每天要看大量影像,”他说。“所以我们欢迎技术,如果它能减轻压力,同时提高效率的话。” [size=0.8125]黄瑞黎自北京、孟宝勒自杭州报道。 [size=0.8125]孟宝勒(Paul Mozur)是《纽约时报》记者。 [size=0.8125]黄瑞黎(Sui-Lee Wee)是《纽约时报》驻京记者。 [size=0.8125]Carolyn Zhang自上海和杭州、Zhang Tiantian自北京对本文有研究贡献。 [size=0.8125]翻译:纽约时报中文网 |