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中美AI差距缩小,中国无畏“制裁”跑出中国速度

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发表于 2018-11-29 21:18:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
  2018-11-29 21:30   搜狐科技

  

  近日,美国商务部再度祭出贸易管制方案,拟对包括人工智能和机器学习技术、机器人等14类前沿技术进行严格的出口审查。一个月的公众评论期后,该方案很可能付诸实施。


  


  (信息来源:美国商务部)


  消息一出立马引来热议,有些人站在自己的专业领域进行谴责,有些人认为美国是“搬起石头砸自己的脚”,还有人认为这是中国实现自主自强的好时机……


  实际上,中美在AI上的较量为时已久,美国发起贸易制裁或许是真的“急”了。


  01


  美国领导者的“焦虑”


  美国对中国实行技术出口管制早已不是第一次。


  今年4月,美国商务部发布命令,禁止美国企业向中兴通讯销售元器件,时间长达7年。虽然后续达成了和解,但是仍在国人心中留下一道不小的伤疤。


  同时,透过这件事很多人也注意到,美国政府在对待中国企业方面一直是高高在上的姿态,甚至对很多中国企业采取了制裁,比如“337调查”就是其管用的一种方式。


  337调查,是指美国国际贸易委员会根据美国《1930年关税法》第337节(简称“337条款”)及相关修正案进行的调查,禁止的是一切不公平竞争行为或向美国出口产品中的任何不公平贸易行为。


  商务部2016年7月公布的信息显示,近年来,美国国际贸易委员会发起的337调查案件数量居高不下,其中三分之一以上的案件针对中国对美国出口的产品,这其中不乏我们熟知的大企业,如阿里巴巴、华为、联想等。而从领域可以看出,科技类所占比重越来越大。


  


  (图片来源:腾讯科技)


  那么,为什么美国非要和中国“过不去”?


  在我看来,根本还是中国AI势力的崛起。根据美国白宫发布的两份报告显示,自2014年以来,中国不仅在深度学习领域所发表的学术文章数量上超越了美国,而且在深度学习领域被引用学术文章数量也已超过美国。此外,在计算机视觉、自然语言处理、智能机器人和语音识别能等领域,中国已超越美国走在了世界前列。


  美国向来是科技行业的“老大”,眼看着自己的地位可能不保,怎么能不“焦虑”呢?


  02


  数据说话:中美AI差距究竟有多大


  美国的“焦虑”不无道理,放眼全球范围,从AI的储备方面看,中国是唯一能与美国抗衡的国家。


  


  此前,牛津大学发布了《解密中国AI梦》(Deciphering China's AI Dream)的报告,报告提出了“国家AI潜力指数(AIPI)”概念,即从硬件、数据、算法和商业四个维度衡量一个国家在AI方面的综合实力。按照这个模型,我们可以用数据来衡量一下中国AI目前的情况。


  首先来看硬件,毋庸置疑,无论是从研发的时间长度还是技术水平来看,美国在硬件领域绝对处于领先位置。


  上述牛津报告显示,截至2015年,中国半导体按市场份额划分仅占世界4%,美国则是占世界50%的份额。在FPGA芯片生产商的融资上,中国相关企业2017年获得的投资是3440万美元,占全球FPGA厂商融资额的7.6%;而美国这一数据是1.925亿美元,占据42.4%的份额。


  我们知道,GPU是进行深度学习计算的重要算力基础,目前全球前几位的GPU厂商均在美国,中国没有一家,几乎全部依赖国外,这也就是为什么美国制裁中兴事件会引发强烈讨论。


  再来看数据。数据堪称AI发展的“养料”,得益于众多的网民和互联网的发展,中国在数据上优势凸显。


  中国拥有庞大的人口基数,加上互联网快速发展的积淀,中国的数据优势明显。国家发展改革委披露的数据显示,2020年中国将成为世界第一数据资源大国,中国每天产生的数据总量有望达到8000EB,占全球数据的18%以上。以2016年的数据来看,中国拥有全世界20%的数据;美国的数据量占全世界的5.5%。


  算法能力是决定人工智能研发的关键,专利数量、论文数量、人才数量是比较客观的衡量维度。


  近日,中国专利保护协会发布了《人工智能技术专利深度分析报告》,这份报告从专利角度分析了国内外主要AI研发主题的技术实力。报告显示,近两年来,中美日成为申请总量排名前三的国家,而中国在总量上的领先优势大幅超过日、韩等国,更是欧洲专利总量3倍之多。


  


  (数据来源:人工智能技术专利深度分析报告)


  在专利申请人方面,国内申请量最多的专利权人为百度,申请量为2368件,中科院、微软、腾讯和三星位居其后。


  


  (数据来源:人工智能技术专利深度分析报告)


  科研论文方面,中国占据着比较大的优势。中国在AI领域的论文的全球占比,从1997年4.26%增长至2017年的27.68%,遥遥领先其他国家。在论文产出数量上,在2006年超过美国,一直占据世界第一。在顶级学术会议上,如AAAI 2018,入选260余篇,与美国打平。


  在AI人才数量上,2017年LinkedIn(领英)发布的《全球AI领域人才报告》显示,在人才结构方面,中国资深AI人才数量与美国仍有差距,十年以上从业者仅占38.7%,但在中美AI人才的学历对比方面,中国研究生及以上学历的人才占比明显更高一筹,以62.1%领先于美国的56.5%。


  同时,在最近曝光的 IEEE Fellow 2019入选名单中,295名全球学者入选IEEE Fellow,其中华人群体占比约1/3,包含36名中国大陆学者。另一方面,中国公司的吸引力也在加强,比如AI专利中国第一的百度,在吸引AI大牛方面也保持领先,就在不久前,还宣布成立百度研究院顾问委员会,9名世界级科学家加盟。


  商业方面,我们可以从AI公司数量、投融资方面来看。


  来自中国信息通信研究院的数据显示,截至2018年上半年,在全球范围内共监测到4998家人工智能企业,美国、中国以绝对优势位居前两位,分别为2039家和1040家,中国相对落后一些。


  同时,2013年以来,全球AI领域投融资中,中国投融资的金额占比达到60%,成为AI领域全球吸纳资本最多的国家;相比之下,美国在投融资笔数上占比达41%,超过中国的31.7%,是全球投融资最活跃的国家。


  


  (数据来源:中国信息通信研究院)


  03


  靠政策制裁稳固的“第一” 或许不堪一击


  诚然,中美AI水平存在一定差距,但是中国崛起的趋势已经非常明显,当基础完备、时机成熟时,顺势爆发将是必然。我们从美国近一年来颁布的各种政策也能看出,美国已经感受到了这种危机,并试图阻止它的发生。不过,贸易制裁真的可以改变中国AI技术研发的顺势吗?


  贸易制裁也许可以一时起效,但终究是治标不治本。全面的高新技术的出口管制,其弊端极有可能伤人伤己,甚至变相激发中国AI更快发展。这一点,我们从美国科技巨头们下跌的股价中初见端倪。


  


  其实,对于美国而言,在与中国的科技竞争中,目前只在芯片,也就是硬件领域占有比较明显的优势。目前美国虽在人才上具有一定优势,但中国后备技术人才力量正在崛起,未来几年不是太大的问题。


  反而是美国,不能缺失来自中国的数据、市场等优势支持。譬如神经网络、深度学习和遗传算法等人工智能技术开发,就极度依赖开源研究,封锁中国等于自断一条主路。


  而中国AI正处于蓬勃发展的有利期。一方面,政府接连颁布多项促进AI发展的政策,国内人工智能公司以肉眼可见的速度迅猛增长。另一方面,中国拥有其他国家不可比拟的市场优势,有着庞大的用户与数据。


  与此同时,中国本土公司也在发力AI,持续夯实技术实力,扩大人才储备、资金投入,加速AI在产业中的应用。此前,百度李彦宏马东敏夫妇,先在北京大学捐资6.6亿元成立“北大百度基金”,用于人工智能和其他相关学科的研究和探索;其后马东敏又在中科大60周年校庆时,捐资1亿元反哺少年班,培养AI人才。


  


  在美国最核心的芯片优势上,中国也已经大力开展芯片研发,势头迅猛。比如百度在今年AI开发者大会上发布昆仑芯片,阿里成立“平头哥”半导体公司,还有地平线等芯片独角兽公司,它们都在积极自主研发芯片。当美国切断这条路时,这种封锁或将变相激起研发动力,让中国真正“替代”美国技术。


  人工智能仍处于时代浪潮之巅,各国AI实力不均衡,全球AI竞争日益转变为中美AI竞争,且两国竞争日趋加剧。我们不可否认差距,但在内部鼎力支持和外部阻截的环境下,更激发了民族斗志。


  总体来看,中国AI在逆风中迎来了发展黄金期,我们要正视差距,更要看向未来。


  —THE END—


一直被朋友称为小博士。其实就是书读得多一些而已。
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