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汉王开发出戴口罩人脸识别技术

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发表于 2020-3-19 16:19:21 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 新鲜人 于 2020-3-19 16:22 编辑

  为了满足疫情期间医院识别戴口罩医护人员这一需求,汉王科技已开发出能够识别戴口罩人脸的技术。


  2020年3月18日 23:41 英国《金融时报》 杨缘 北京报道

  人脸识别技术公司汉王科技(Hanwang)从今年1月初起开始为新型冠状病毒做准备。该公司已在全球各地的入口处安装了200万个摄像头。


  该公司首席技术官黄磊表示,早在新冠病毒广为人知之前,他就已经开始接到处于疫情中心的湖北省多家医院的请求,让汉王升级软件,以识别戴口罩的护士。


  “我们不会等到(需求)爆炸式增长时才采取行动。如果有三家或五家客户提出同样的要求……我们就会认为,这是一个重要需求,”黄磊表示。他补充说,汉王的摄像头以前识别戴口罩者的准确率只有50%,而识别完整人脸图像的准确率为99.5%。


  随后,使用汉王的摄像头识别员工的需求大增,这些需求来自警察局、火车站和各个办公大楼,黄磊安排了一组人去解决这一难题。


  该公司目前表示,在实验室测试中,汉王的程序识别戴口罩人脸的准确率达到95%。该公司甚至声称,在真实场景中,识别的准确率更高——如果首次识别尝试失败,汉王的摄像头会拍摄多张待识别对象的照片。


  “识别戴口罩人脸并不是新问题,而是属于识别被遮挡人脸这一类别的问题,”黄磊表示。他还补充说,他的公司第一次遇到类似问题是在土耳其和巴基斯坦——那里有留胡子的人,还有在中国北方——冬天的装束有时会挡住人们的耳朵和脸。


  有违直觉的是,训练人脸识别算法来识别戴口罩的人脸需要丢掉一些数据。布拉德福德大学(University of Bradford)一个团队去年发表的一项研究显示,他们可通过用残缺照片训练人脸识别程序,来训练这个软件准确识别半张脸。


  当一个人脸识别程序试图识别一个人时,它会拍一张待识别对象的照片,并将其简化为描述面部特征相对位置的一组数字或矢量。


  但是,当该算法应用于更大的人群时,识别戴口罩人脸的错误几率就会增加,因为与完整的人脸相比,可供分析的信息减少了,而且可能有很多人的眼睛和鼻子周围具有相似特征。


  黄磊表示,汉王的设备是针对办公环境设计的,数据库中最多储存5万名员工的人脸数据。他表示,该系统能够使用中国警方身份证数据库中约12亿人的照片,但它不是为在如此庞大的系统上运行而设计的。


  当人脸识别系统计算待识别对象的脸部特征矢量时,它会将其与数据库中的人脸矢量进行比较。如果满足一定程度的准确性就会实现匹配。


  汉王的系统通过猜测现有照片数据库中的人脸在戴口罩情况下的样子,来识别戴口罩的人脸。


  为了提高猜测的准确性,汉王要求其约2000名员工提供自己戴口罩的照片,同时创建了另一个包含600万张照片的数据库,通过人工方式为这些照片上的人脸戴上在中国常见的那些不同类型的口罩。


  世界各地的警察都在试用人脸识别技术。当被问及汉王软件被用于识别香港抗议者身份时,黄磊表示,他听说该地区有采取“反恐措施”的需求。


  黄磊表示,汉王的市场主要集中于入口处人脸识别。“(你所说的)香港那种情况的市场太小了。”总部位于香港的商汤科技(SenseTime)也声称有一种识别戴口罩人脸的解决方案。商汤科技表示不打算将其技术应用于公共场所。


  Nian Liu北京、Qianer Liu深圳补充报道


  译者/何黎


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